ChatGPTを使ったアンケート分析・テキストマイニング(2024夏実践篇)

すぐに使えるChatGPTによるアンケート調査のテキスト分析方法を紹介

Excelで使えて、すぐに役立つアンケート自由回答の分析をテーマに、この1年間に実際のアンケート業務で培ってきた、ChatGPTテキストマイニングのテクニックをご紹介します。1年のあいだで、ChatGPTやアドオンツールも進化し、以前はできなかった作業もスムーズに行えるようになりました。このコンテンツは、必要な操作方法について説明しています。考え方や詳細な解説は別の機会にご紹介する予定です。

このコンテンツで学べる実践的技術

• 文章分割による精度の高いネガポジ分析
• 簡単で精度の高いカテゴリー分類とアフターコーディング
• Excelを使った実戦的な手法

動画

このあとご紹介する各作業ステップを説明しています。このコンテンツと合わせてご覧ください。

必要な作業環境について

1. Microsoft Excel　また　Google スプレッドシート
2. 上記のアドインGPT for Excel Word　（GPT for Sheets & Docs）

アドインのベンダー　https://gptforwork.com/

アドインのインストールやAPIの使用方法は、私の以下の記事も参考にしてください。
https://www.g-plan.net/service/blog/c90

このコンテンツの着地点

実際のアンケート分析作業で使える精度と効率の良さを前提に下記を実現。

1. ネガポジ付きカテゴリー別クロス集計
2. フォーカスしたカテゴリーのサマライズ

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ご紹介する実戦技法

1. 自由記述回答文の分割／GPT_HSPLIT関数　TOCOL関数
2. カテゴリーキーワードの抽出／GPT_LIST関数
3. 回答文のカテゴリー分類／CRASSIFY　BulkTools
4. 回答文のネガポジ（センチメント）分析／CRASSIFY　BulkTools
5. カテゴリー別・ネガポジ別の集計／ピボットテーブル
6. フォーカスしたカテゴリーのサマライズ／GPT_SUMMERIZE関数

1.自由記述回答文の分割／GPT_HSPLIT関数　TOCOL関数

【関数・アドインオリジナル関数】GPT_HSPLIT
=GPT_HSPLIT(分割対象セル, “paragraphs”)
精度の高いネガポジやカテゴリー分類のためにChatGPTに、回答文を段落ごとに分けてもらう。
※スピル関数なので分割結果は同行の列方向に出力

①関数入力　②オートフィル

（オプション・回答の傾向からparagraphsまたはsentencesを使い分けるとよいでしょう）
Sections  セクション
paragraphs  ★段落
sentences  ★文
punctuation  句読点

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【Excel関数】TOCOL
=TOCOL(範囲最初セル:範囲最終セル)

列方向に広がった文を1列にまとめる。エクセルの関数です。=TOCOL(範囲最初セル:範囲最終セル,3)などで、空行なしの出力も可能です。

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2.カテゴリーキーワードの抽出／GPT_LIST関数

【関数】GPT_LIST

＝ GPT_LIST（プロンプト,対象範囲）

ChatGPTにすべての回答データを参照させ、プロンプトを使ってカテゴリーキーワードのリストを作る。（※図の分割後の文はC列、赤文字のプロンプトL列）
結果は行方向にスピル出力されるので、テキストエディタなどでカンマ区切りの1行の文字列に整形しておく。（黄色）

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3.回答文のカテゴリー分類／CRASSIFY　BulkTools

【BulkTools／アドインのコマンドツール】Classify

先に作成したカテゴリーに全文を振り分ける。「緑色のRunボタン」をクリックすると結果は「カテゴリー列」に自動で入力される。指定数を試しに出力できる。

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4.回答文のネガポジ（センチメント）分析／CRASSIFY　BulkTools

【BulkTools／アドインのコマンドツール】Classify

ChatGPTに、回答文ひとつひとつを、positive　neutral　negative　に分類させる。

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5.カテゴリー別・ネガポジ別の集計／ピボットテーブル

Excelのピボットテーブルでクロス集計を行う。

ここまでの作業データを整頓する。

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ピボットテーブルで集計する

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6.フォーカスしたカテゴリーのサマライズ／GPT_SUMMERIZE関数

【関数】GPT_SUMMARIZE

＝ GPT_SUMMARIZE（対象範囲）

クロス集計から見つかった特異な回答をまとめてサマリーにする。（例では、治安✕ネガティブの発言を要約している）
上半分は対象回答をフィルターで検索。
下半分は検索結果をコピペして、GPT_SUMMARIZE関数でサマリーにしている。

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ChatGPTを使ったテキストマイニング(2024夏実践篇)は以上です。